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Meta Ads y Google Ads: presupuesto inteligente

Por Mei Marketing Mix · Lectura de 7 min · Panamá

Distribucion de presupuesto entre Meta Ads y Google Ads

La discusión "Meta o Google" está mal planteada. Los dos canales capturan momentos distintos del cliente y, bien distribuidos, se potencian. La pregunta correcta es cuánto, cuándo y con qué objetivo.

Demanda existente vs. demanda latente

Google Ads captura demanda existente: alguien ya está buscando lo que vendes. Meta Ads crea demanda latente: interrumpe con un mensaje relevante a quien aún no te buscaba.

Un negocio con urgencia (cerrajería, dentista, repuestos) vive de la demanda existente. Un negocio de marca o producto aspiracional necesita construir deseo. La mezcla depende de tu categoría.

El marco 70/20/10

Es el punto de partida que usamos cuando no hay historial: 70% a los canales con retorno probado, 20% a un canal en escalamiento con potencial claro y 10% a experimentos (nuevos formatos, audiencias o plataformas).

Con datos suficientes migramos a un modelo de retorno objetivo: cada campaña debe sostener un ROAS o costo por lead máximo definido por negocio, no por vanidad.

Asignar presupuesto por etapa del cliente

Descubrimiento: video corto, alcance y frecuencia controlada (Meta, TikTok).

Consideración: retargeting, contenido comparativo, prueba social (Google Display, Meta).

Conversión: búsqueda de marca, long tail transaccional, shopping (Google, Meta catálogo).

Fidelización: audiencias similares a compradores y campañas de recompra.

Errores que queman presupuesto

Fragmentar demasiado las campañas y salir del aprendizaje de la plataforma.

Medir clics en lugar de ventas: sin conversiones server-side y CRM conectado, el algoritmo optimiza a ciegas.

Escalar por impulso más del 20-30% semanal y romper el rendimiento.

Ignorar el creativo: en Meta el Creative es el 70% del resultado; en Google, la estructura de keywords y las extensiones.

Cómo medirlo bien

Un panel único con inversión, impresiones, clics, leads, costo por lead, ventas y valor de vida del cliente por canal. Si los datos viven en dos planos distintos, la decisión termina siendo una opinión.

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